خبر: چرا بیشترین استانداردهای هوش مصنوعی به ما کمترین اطلاعات را می‌دهند
به خصوصیت‌های مشخصی عمده‌ای برای مسابقات هوش مصنوعی وجود دارد که به ما خیلی کم کمک میکنند تا درک بهتری از کارایی الگوریتم‌های هوش مصنوعی استخراج کنیم. برخی از این مشخصات شامل تعداد خطاها، زمان اجرا و هزینه محاسباتی است. اندازه‌گیری این ویژگی‌ها، برای ارزیابی الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی حیاتی است، اما بر خلاف انتظار، بسیاری از استانداردهای هوش مصنوعی این اطلاعات اساسی را فاقد هستند.
تحلیلگران هوش‌مصنوعی با اشاره به این مسأله، معتقدند که برخی از استانداردهای موجود ممکن است به عنوان ابزار تبادل آماری مفید باشند، اما در ارتباط با ارزیابی الگوریتم‌های هوش مصنوعی کارایی پایینی دارند.
بنابراین، اهمیت استفاده از استانداردهایی که ویژگی‌هایی مانند تعداد خطاها، زمان اجرا و هزینه محاسباتی را اندازه‌گیری میکنند، در بررسی‌های هوش مصنوعی بسیار حیاتی است. این موضوع با دقت بیشتری باید مدنظر محققان و تحلیلگران هوش مصنوعی قرار گیرد تا بتوانند به راحتی الگوریتم‌های نوآورانه و برتر را شناسایی و ارزیابی کنند.
